Aize, et nyetablert selskap i Aker-familien, har som mål å revolusjonere industrien ved å tilby digitale tvillinger gjennom hele livssyklusen av industrielle prosjekter. Høsten 2020 startet Aize en ambisiøs reise for å forenkle og effektivisere designprosesser for store industriprosjekter. Et av deres mest utfordrende prosjekter var utviklingen av "Constructability Engine" (CE), en regelmotor som identifiserer feil og avvik i komplekse 3D-modeller av blant annet oljeplattformer og installasjoner innen fornybar industri.

Aize innså tidlig at manuell identifisering av designfeil var tidkrevende og sårbar for menneskelige feil. For å overkomme denne utfordringen søkte de hjelp fra Alv AS, et erfarent IT-konsulentselskap. Alv sitt team bestående av prosjektleder, testleder, techlead/løsningsarkitekt, fullstackutviklere, frontendutvikler og en ekspert innen ETL og database, bidro med kritisk kompetanse for å realisere Aize sin visjon.

Alv-teamet kom inn og tok over en eksisterende kodebase som hovedsakelig besto av en Proof of Concept. Med fokus på å etablere en robust utviklingsmetodikk og en sterk utviklingskultur, omskrev teamet store deler av kodebasen for å møte de høye kravene til kodekvalitet. Ved å implementere moderne prinsipper om Clean Code, KISS, DevOps og parprogrammering, skapte de en løsning som ikke bare var effektiv, men også skalerbar og vedlikeholdbar på lang sikt.

Gjennom tett samarbeid med brukerne og med hyppige leveranser annenhver uke, etablerte Alv smidige arbeidsprosesser og DevOps-miljøer for kontinuerlige leveranser og sømløse produksjonssettinger. Regelmotoren, som nå består av API-er skrevet i .NET C# og frontends skrevet i Angular, sjekker informasjon om posisjoner til rør, sveiser, bjelker, materialbruk og navn på ulike deler mot et sett med over 400 regler. Denne avanserte verktøyet sikrer at designene oppfyller alle nødvendige kriterier.

Frontendene inkluderer et admin-grensesnitt og to plugins som integreres med eksterne systemer. En plugin kjører i Aize sitt produkt Twin Explorer, en visualiseringsapplikasjon for digitale tvillinger, mens den andre kjører i en C# WCF-komponent i CAD-programmet E3D. Disse pluginene henter regelavvik produsert av backend og visualiserer disse på de tilhørende 3D-modellene. Hele løsningen kjører i Azure, med Azure DevOps som plattform for CI/CD og kodelagring.

Aize har med Alv sitt bidrag klart å transformere en komplisert og tidkrevende manuell prosess til en automatisert, effektiv og pålitelig løsning. Denne forbedringen har ikke bare spart tid og kostnader, men også økt kvaliteten og sikkerheten i deres prosjekter. Regelmotoren har gjort det mulig å rette opp i designfeil på et tidlig stadium, noe som er avgjørende for å holde prosjektene på rett spor.

Gjennom prosjektet har Alv ikke bare levert teknisk ekspertise, men også bidratt til å bygge en sterk utviklingskultur hos Aize. Team CE ble flere ganger trukket frem som best practice, og deres suksess har blitt spredd til andre team i organisasjonen. Aize har dermed styrket sin posisjon som en ledende leverandør av digitale tvillinger, klar til å møte fremtidens utfordringer med innovative og pålitelige løsninger.