MartinSandberg

Utvikler

Martin er en engasjert senior systemutvikler, med et hjerte for å lage samfunnsnyttige løsninger. Han har tilegnet seg ferdigheter som både utvikler og leder, og han har vært innom mange ulike teknologier og utviklingsmiljøer som gir han en bred kunnskap og innsikt i utviklingsarbeid.

I Mattilsynet har Martin jobbet i Team Planter og Team Eksport, 2 autonome produktteam. Utviklingen har primært vært i Kotlin med Spring Boot og React frontendapplikasjoner. Han var med Team Planter på å utvikle og lansere Norges nye løsning for planteimport, Digiplant, fra bunnen av med event-basert arkitektur. I tillegg utviklet han den første prototypen for automatisert risikovurdering av importerte planter basert på forskriften for planteimport. I Team Eksport har han vært med å forvalte og utvikle nye funksjonaliteter, tjenester og nytt design for eksportløsningen.

I Capeesh var Martin ledende app-utvikler i Unity (C#) for å utvikle sømløs talestyrt språkopplæring på mobil. I denne rollen var Martin sentral for utviklingen som sikret Capeesh partnerskap med språkopplæringsgiganten Babbel samt utviklingen av verdens første kurs i nynorsk med talegjenkjenning. Martin var veileder for 2 masteroppgaver, en innen AI og en innen UX/UI design. AI oppgaven vant årets AI masteroppgave 2022. Videre engasjerte Martin seg i backendutviklingen til Capeesh i .Net for å utvide kompetansen. Som ekstra engasjement for bedriften lærte Martin seg i tillegg Hubspot, Tripletex, SoMe platformer og Wordpress for å bistå administrasjonen med automatiserte salgskampanjer, fakturering, markedsføring og nettsideutvikling.

Utdannelsen begynte på NTNU Gjøvik med bachelor i spillprogrammering med hovedfokus på C++ og game engines (Unreal og Unity). Bacheloroppgaven ble til en rullestolsimulator i VR utviklet i Unity og C# til hensikt for opptrening og rehabilitering. Deretter fullførte Martin en master i informatikk med AI spesialisering. Første året på masteren utviklet han en elektrisk førerløs racerbil med Revolve NTNU. Masteroppgaven ble skrevet for kjøreskolen Way AS til hensikt for å utvikle en autonom kjørelærer.

Martin er en trivelig og jordnær utvikler med mye engasjement og arbeidskapasitet som er veldig glad i å hjelpe folk rundt seg. Han liker å tenke helhetlig og pragmatisk når han utvikler nye løsninger.