



Håkon er en engasjert data scientist/data engineer i Alv AS og har nesten 3 års erfaring i denne rollen. Han har bakgrunn fra masterprogrammet kybernetikk og robotikk på NTNU, der han spesialiserte seg i dyp læring og autonome skip. Gjennom studiet har han fått praktisk erfaring i programmeringsspråkene C, C++, Python, MATLAB og Erlang. Håkon liker å jobbe i team, sette mål og gjennomføre. Han ser viktigheten av å drive den digitale transformasjonen mot en bærekraftig fremtid, der mennesket er i sentrum - noe som driver han hver dag. Håkon har bransjeerfaring fra maritim næring, olje og gass, samt bygg- og anlegg. Nylig har han jobbet i bygg- og anleggsbransjen hos Veidekke, hvor han var i et smidig og kompakt AI-team som data scientist. Her hadde han ansvar for å utvikle en konteinerdetektor for avfallskonteinere på byggeplassen, som skulle bli brukt for automatisk bestilling av tømming. I dette prosjektet jobbet han blant annet med Python, PyTorch, Pandas, Azure Machine Learning, Azure DevOps (MLOps), Azure Blob Storage (kildesystem for bildestream) og rapportutvikling for monitorering av modeller og datasett i produksjon. Siden september 2020 og frem til oktober 2021 har Håkon jobbet i et HR-prosjekt hos Veidekke. Her har hovedoppgaven vært å migrere ansattdata fra HR-systemet Personec til SAP SuccessFactors. I løpet av dette prosjektet har han brukt ETL-verktøyet Talend Studio, som er bygget på Java. Han hadde mye ansvar i dette prosjektet, hvor han jobbet med sensitive data på en strukturert og god måte iht. GDPR. Han fasiliterte workshops og holdt presentasjoner for IT-ledelsen i Veidekke. Han hadde også en mentor-rolle i prosjektet fra juni til oktober i 2021, hvor han var støtte for en annen som da hadde hovedansvaret. I løpet av studietiden har Håkon jobbet som både robotikk-lead i et innovasjonsprosjekt "What will it take to trust the machines?" for Equinor og som vitenskapelig assistent i et prosjekt "ROV Revolution" for Kongsberg Maritime. Han har vært studentassistent i fagene robotsyn, fartøystyring, reguleringsteknikk 1 og 2. Han var også styremedlem i en NTNUI-gruppe, som både nestleder og leder. Håkon holder seks Microsoft-sertifiseringer i skytjenesten Azure, samt en sertifisering i ETL-verktøyet Talend. Han har derfor både sertifisering og praktisk erfaring innenfor Azure, AI & Data Science, Power BI og Talend, som gjør han egnet til å jobbe med alt fra innhenting av data til både tradisjonell og avansert analyse.
Les mer
Håkon er en engasjert data scientist/data engineer i Alv AS og har nesten 3 års erfaring i denne rollen. Han har bakgrunn fra masterprogrammet kybernetikk og robotikk på NTNU, der han spesialiserte seg i dyp læring og autonome skip. Gjennom studiet har han fått praktisk erfaring i programmeringsspråkene C, C++, Python, MATLAB og Erlang. Håkon liker å jobbe i team, sette mål og gjennomføre. Han ser viktigheten av å drive den digitale transformasjonen mot en bærekraftig fremtid, der mennesket er i sentrum - noe som driver han hver dag. Håkon har bransjeerfaring fra maritim næring, olje og gass, samt bygg- og anlegg. Nylig har han jobbet i bygg- og anleggsbransjen hos Veidekke, hvor han var i et smidig og kompakt AI-team som data scientist. Her hadde han ansvar for å utvikle en konteinerdetektor for avfallskonteinere på byggeplassen, som skulle bli brukt for automatisk bestilling av tømming. I dette prosjektet jobbet han blant annet med Python, PyTorch, Pandas, Azure Machine Learning, Azure DevOps (MLOps), Azure Blob Storage (kildesystem for bildestream) og rapportutvikling for monitorering av modeller og datasett i produksjon. Siden september 2020 og frem til oktober 2021 har Håkon jobbet i et HR-prosjekt hos Veidekke. Her har hovedoppgaven vært å migrere ansattdata fra HR-systemet Personec til SAP SuccessFactors. I løpet av dette prosjektet har han brukt ETL-verktøyet Talend Studio, som er bygget på Java. Han hadde mye ansvar i dette prosjektet, hvor han jobbet med sensitive data på en strukturert og god måte iht. GDPR. Han fasiliterte workshops og holdt presentasjoner for IT-ledelsen i Veidekke. Han hadde også en mentor-rolle i prosjektet fra juni til oktober i 2021, hvor han var støtte for en annen som da hadde hovedansvaret. I løpet av studietiden har Håkon jobbet som både robotikk-lead i et innovasjonsprosjekt "What will it take to trust the machines?" for Equinor og som vitenskapelig assistent i et prosjekt "ROV Revolution" for Kongsberg Maritime. Han har vært studentassistent i fagene robotsyn, fartøystyring, reguleringsteknikk 1 og 2. Han var også styremedlem i en NTNUI-gruppe, som både nestleder og leder. Håkon holder seks Microsoft-sertifiseringer i skytjenesten Azure, samt en sertifisering i ETL-verktøyet Talend. Han har derfor både sertifisering og praktisk erfaring innenfor Azure, AI & Data Science, Power BI og Talend, som gjør han egnet til å jobbe med alt fra innhenting av data til både tradisjonell og avansert analyse.
Les mer
Håkon er en engasjert data scientist/data engineer i Alv AS og har nesten 3 års erfaring i denne rollen. Han har bakgrunn fra masterprogrammet kybernetikk og robotikk på NTNU, der han spesialiserte seg i dyp læring og autonome skip. Gjennom studiet har han fått praktisk erfaring i programmeringsspråkene C, C++, Python, MATLAB og Erlang. Håkon liker å jobbe i team, sette mål og gjennomføre. Han ser viktigheten av å drive den digitale transformasjonen mot en bærekraftig fremtid, der mennesket er i sentrum - noe som driver han hver dag. Håkon har bransjeerfaring fra maritim næring, olje og gass, samt bygg- og anlegg. Nylig har han jobbet i bygg- og anleggsbransjen hos Veidekke, hvor han var i et smidig og kompakt AI-team som data scientist. Her hadde han ansvar for å utvikle en konteinerdetektor for avfallskonteinere på byggeplassen, som skulle bli brukt for automatisk bestilling av tømming. I dette prosjektet jobbet han blant annet med Python, PyTorch, Pandas, Azure Machine Learning, Azure DevOps (MLOps), Azure Blob Storage (kildesystem for bildestream) og rapportutvikling for monitorering av modeller og datasett i produksjon. Siden september 2020 og frem til oktober 2021 har Håkon jobbet i et HR-prosjekt hos Veidekke. Her har hovedoppgaven vært å migrere ansattdata fra HR-systemet Personec til SAP SuccessFactors. I løpet av dette prosjektet har han brukt ETL-verktøyet Talend Studio, som er bygget på Java. Han hadde mye ansvar i dette prosjektet, hvor han jobbet med sensitive data på en strukturert og god måte iht. GDPR. Han fasiliterte workshops og holdt presentasjoner for IT-ledelsen i Veidekke. Han hadde også en mentor-rolle i prosjektet fra juni til oktober i 2021, hvor han var støtte for en annen som da hadde hovedansvaret. I løpet av studietiden har Håkon jobbet som både robotikk-lead i et innovasjonsprosjekt "What will it take to trust the machines?" for Equinor og som vitenskapelig assistent i et prosjekt "ROV Revolution" for Kongsberg Maritime. Han har vært studentassistent i fagene robotsyn, fartøystyring, reguleringsteknikk 1 og 2. Han var også styremedlem i en NTNUI-gruppe, som både nestleder og leder. Håkon holder seks Microsoft-sertifiseringer i skytjenesten Azure, samt en sertifisering i ETL-verktøyet Talend. Han har derfor både sertifisering og praktisk erfaring innenfor Azure, AI & Data Science, Power BI og Talend, som gjør han egnet til å jobbe med alt fra innhenting av data til både tradisjonell og avansert analyse.
Les mer
Håkon er en engasjert data scientist/data engineer i Alv AS og har nesten 3 års erfaring i denne rollen. Han har bakgrunn fra masterprogrammet kybernetikk og robotikk på NTNU, der han spesialiserte seg i dyp læring og autonome skip. Gjennom studiet har han fått praktisk erfaring i programmeringsspråkene C, C++, Python, MATLAB og Erlang. Håkon liker å jobbe i team, sette mål og gjennomføre. Han ser viktigheten av å drive den digitale transformasjonen mot en bærekraftig fremtid, der mennesket er i sentrum - noe som driver han hver dag. Håkon har bransjeerfaring fra maritim næring, olje og gass, samt bygg- og anlegg. Nylig har han jobbet i bygg- og anleggsbransjen hos Veidekke, hvor han var i et smidig og kompakt AI-team som data scientist. Her hadde han ansvar for å utvikle en konteinerdetektor for avfallskonteinere på byggeplassen, som skulle bli brukt for automatisk bestilling av tømming. I dette prosjektet jobbet han blant annet med Python, PyTorch, Pandas, Azure Machine Learning, Azure DevOps (MLOps), Azure Blob Storage (kildesystem for bildestream) og rapportutvikling for monitorering av modeller og datasett i produksjon. Siden september 2020 og frem til oktober 2021 har Håkon jobbet i et HR-prosjekt hos Veidekke. Her har hovedoppgaven vært å migrere ansattdata fra HR-systemet Personec til SAP SuccessFactors. I løpet av dette prosjektet har han brukt ETL-verktøyet Talend Studio, som er bygget på Java. Han hadde mye ansvar i dette prosjektet, hvor han jobbet med sensitive data på en strukturert og god måte iht. GDPR. Han fasiliterte workshops og holdt presentasjoner for IT-ledelsen i Veidekke. Han hadde også en mentor-rolle i prosjektet fra juni til oktober i 2021, hvor han var støtte for en annen som da hadde hovedansvaret. I løpet av studietiden har Håkon jobbet som både robotikk-lead i et innovasjonsprosjekt "What will it take to trust the machines?" for Equinor og som vitenskapelig assistent i et prosjekt "ROV Revolution" for Kongsberg Maritime. Han har vært studentassistent i fagene robotsyn, fartøystyring, reguleringsteknikk 1 og 2. Han var også styremedlem i en NTNUI-gruppe, som både nestleder og leder. Håkon holder seks Microsoft-sertifiseringer i skytjenesten Azure, samt en sertifisering i ETL-verktøyet Talend. Han har derfor både sertifisering og praktisk erfaring innenfor Azure, AI & Data Science, Power BI og Talend, som gjør han egnet til å jobbe med alt fra innhenting av data til både tradisjonell og avansert analyse.
Les mer
Utvalgte oppdrag
Oppdrag
2024 -
Aker Solutions ASA
AI utvikler
2023 -
2023
Skiforbundet Langrenn
Data Engineer, Utvikler
2022 -
2023
Equinor ASA
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Infrastructure Engineer
2022 -
2022
Novatech (POC)
Data Scientist
2022 -
2022
Fygi Technologies AS
Data Scientist
2024 -
Aker Solutions ASA
AI utvikler
2023 -
2023
Skiforbundet Langrenn
Data Engineer, Utvikler
2022 -
2023
Equinor ASA
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Infrastructure Engineer
2022 -
2022
Novatech (POC)
Data Scientist
2022 -
2022
Fygi Technologies AS
Data Scientist
2024 -
Aker Solutions ASA
AI utvikler
2023 -
2023
Skiforbundet Langrenn
Data Engineer, Utvikler
2022 -
2023
Equinor ASA
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Infrastructure Engineer
2022 -
2022
Novatech (POC)
Data Scientist
2022 -
2022
Fygi Technologies AS
Data Scientist
2024 -
Aker Solutions ASA
AI utvikler
2023 -
2023
Skiforbundet Langrenn
Data Engineer, Utvikler
2022 -
2023
Equinor ASA
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Infrastructure Engineer
2022 -
2022
Novatech (POC)
Data Scientist
2022 -
2022
Fygi Technologies AS
Data Scientist
Utvalgte kurs og sertifiseringer
Kurs og sertifiseringer
AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
CLF-C02 - AWS Certified Cloud Practitioner
Convolutional Neural Networks
Kompetanse
OpenID Connect
LangChain
ETL
Flask
Azure Active Directory
OAuth2
Azure DevOps
Star schema
Azure Blob Storage SDK
Time series classification
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Blob Storage
GitHub Actions
Azure OpenAI
Terraform
Large Language Models (LLMs)
Pandas
tsai
Azure SQL Server
Jira
Azure SQL Database
PySpark
Streamlit
Git
Azure Key Vault
Scikit-learn
REST API
CI/CD
GitHub
Azure DevOps pipeline
Visual Studio Code
Data Science
OpenAPI
SQL
TIBCO Spotfire
Azure Data Lake
PyTorch
Azure AI Search
LSTM
fastai
Scrum
Docker
FastAPI
Medallion Architecture
Machine Learning
Azure Machine Learning
Azure App Service
Github Actions
Microsoft SQL Server
Power BI
Python
MLOps
Matplotlib
Azure
Artikler fra
Håkon Skogland
Alv
11. november 2024
Hvorfor syns vi det er så viktig å gjennomføre gode tekniske intervjuer, hva sjekkes i disse intervjuene og hvorfor folk feiler på dem.
Alv
11. november 2024
Hvorfor syns vi det er så viktig å gjennomføre gode tekniske intervjuer, hva sjekkes i disse intervjuene og hvorfor folk feiler på dem.
Alv
11. november 2024
Hvorfor syns vi det er så viktig å gjennomføre gode tekniske intervjuer, hva sjekkes i disse intervjuene og hvorfor folk feiler på dem.
Alv
11. november 2024
Hvorfor syns vi det er så viktig å gjennomføre gode tekniske intervjuer, hva sjekkes i disse intervjuene og hvorfor folk feiler på dem.
Data & Analyse
30. mai 2023
I år reiste hele data og analyse-teamet sammen til konferansen Data Innovation Summit i Stockholm! Her er våre høydepunkt!
Data & Analyse
30. mai 2023
I år reiste hele data og analyse-teamet sammen til konferansen Data Innovation Summit i Stockholm! Her er våre høydepunkt!
Data & Analyse
30. mai 2023
I år reiste hele data og analyse-teamet sammen til konferansen Data Innovation Summit i Stockholm! Her er våre høydepunkt!
Data & Analyse
30. mai 2023
I år reiste hele data og analyse-teamet sammen til konferansen Data Innovation Summit i Stockholm! Her er våre høydepunkt!
Data & Analyse
2. juni 2022
Slik brukte vi maskinlæringsmodeller til å prediktere klimautslipp til oljeplattformer.
Data & Analyse
2. juni 2022
Slik brukte vi maskinlæringsmodeller til å prediktere klimautslipp til oljeplattformer.
Data & Analyse
2. juni 2022
Slik brukte vi maskinlæringsmodeller til å prediktere klimautslipp til oljeplattformer.
Data & Analyse
2. juni 2022
Slik brukte vi maskinlæringsmodeller til å prediktere klimautslipp til oljeplattformer.
Episoder med
Håkon Skogland

#
170
24. sep. 2024
Heldags hackathon
Heldags hackathon fra morgen til kveld. Dagen ble avsluttet med en veldig verdig aktivitet!

#
154
5. des. 2023
Hvordan vi bestemmer budsjett
En fullspekket episode med både budsjettarbeid og skiprosjekt! ❄️💰

#
153
21. nov. 2023
Tech Talk, photoshoot og et spark bak
Kristin er optimistisk til inngangen på det nye året, selv om det har vært en del tap i høst.

#
133
20. des. 2022
Nysignering & julestemning
Copyright ©2025. All rights reserved.
Copyright ©2025. All rights reserved.
Copyright ©2025. All rights reserved.
Copyright ©2025. All rights reserved.