BirgitteLøwe Johnsen
Birgitte er Chief Financial Officer i Alv, og senior systemutvikler. Hun har en helt unik kompetanseprofil, med dyp erfaring innen forretningsprosesser, systemutvikling, datavarehusløsninger og Knowledge graphs.
Birgitte har bakgrunn som statsautorisert regnskapsfører, og var tidligere Manager for regnskap i BDO. Etter å ha fullført en bachelorgrad innen informatikk, ved siden av full jobb, ble hun systemutvikler. Hun har jobbet for en rekke kunder, blant annet for Norwegian Air Shuttle. Her var hun ansvarlig for utvikling og drift av deres lønnsløsning, som ble utviklet i .NET backend, Entity Framework, MS SQL og ASP.NET MVC. Hun var også ansvarlig for å omsette lønns- og skatteregler til tekniske krav, å følge opp leveranser og sikret kvalitet gjennom testing, brukeropplæring og analyser av data fra databasen.
Birgitte er produkteier og utvikler i Alvs interne SkatteFUNN-prosjekt Alviter, som er en dataplatform med fokus på å gjøre data KI-klar ved bruk av Knowledge graph, implementert med .NET, Python, Maplib og RDF. Her har hun har et helhetlig ansvar for både produktutvikling, prioritering og teknisk implementasjon.
Birgittes kombinasjon av solid utviklingskompetanse og tung erfaring innen regnskap og revisjon gjør henne til en tverrfaglig ressurs med sterk forretningsforståelse. Hun er vant til å omsette komplekse forretningskrav til tekniske løsninger, og bidrar aktivt til å bygge bro mellom forretning og IT. Hun har erfaring med smidige arbeidsmetoder, DevOps og kontinuerlige leveranser, og har også hatt teamlederansvar med både leveranse- og personaloppfølging.
Som person er Birgitte engasjert, positiv og lærevillig. Hun er opptatt av godt samarbeid og av å bidra til et inkluderende og velfungerende team.
Nøkkelkompetanse
- RDF, RDFS, OWL, SPARQL
- .NET, SQL, Azure
- DotNetRDF
- Knowledge Graph, GraphDB
Utvalgte oppdrag
Oppdrag
juli 2024 – des. 2024
HK Reklamebyrå
Data Engineer, Arkitekt
Alv har et eksisterende datavarehus som sammenstiller data fra ulike kilder for å automatisere rapportering og øke innsikt i selskapet. Kildesystemene til Alv inkluderer regnskapssystem (Tripletex), data fra sosiale medier (LinkedIn), HR-system (Airtable) og timeføringssystem (AlvTime – et egenutviklet timeføringssystem). Alv selger nå en litt mer grunnleggende infoskjerm som et produkt til eksterne kunder, basert på erfaringer med det interne systemet. Dette bygges på en mer modulær måte, for å kunne håndtere vedlikehold, drift og videreutvikling hos mange ulike kunder på en fornuftig måte, slik at produktet skalerer med antall salg. Den første kunden er HK Reklamebyrå.
juni 2021 – apr. 2025
Norwegian Air Shuttle ASA
Utvikler, Ansvar for kravspec og testing
DYPD er Norwegian sitt selvutviklede system for å beregne diett og andre kompensasjoner for sine piloter og kabinansatte. Norwegian har ansatte i flere land, hvor hvert land har ulike avtaler og offentlige regelverk som må hensyntas i systemet. DYPD importerer månedlig alle aktiviteter, og kalkulerer kompensasjoner i henhold til den ansattes rank og hjemmebase. Prosjektet består av .NET backend som bruker Entity Framework, MS SQL database og ASP.NET MVC frontend. DevOps håndteres med TeamCity og Octopus, og BitBucket brukes til versjonshåndtering.
mars 2021 – des. 2022
DNB ASA
Forsker
Informasjonsarkitekturen i store organisasjoner er utfordrende. Et av de mest synlige problemene er de motstridende informasjonsmodellene som er en konsekvens av et stadig økende antall datakilder. Kostnaden for å integrere datakilder bygget på divergerende modeller er høy, og det er grunnen til at mange organisasjoner prøver å bruke store informasjonsmodeller for å dekke alle behovene til organisasjonen på en enhetlig måte. Disse initiativene mislykkes vanligvis fordi verden er kompleks og endrer seg raskt. Knowledge graphs er et utmerket verktøy både for å bygge informasjonsmodeller og for å bruke disse modellene til å integrere og utveksle data. Men bruken av knowledge graphs alene løser ikke problemet med at det er upraktisk å bygge og vedlikeholde én enkelt bedriftsdekkende informasjonsmodell. En mulig tilnærming for å møte disse utfordringene er Data mesh. Data mesh er en sosioteknisk tilnærming til å bygge en desentralisert dataarkitektur med dataprodukter som førsteklasses borgere. Eierskap og ansvar for dataene skyves tilbake til domenet der dataene produseres. Domenene er ansvarlige for å modellere og betjene sine egne dataprodukter. I en slik desentralisert arkitektur vil det være viktig å implementere standarder for interoperabilitet slik at brukerne kan hente ut verdi på tvers av dataprodukter.
apr. 2020 – mai 2021
BDO AS
Utvikler
BDO ønsket å bygge en integrasjonsplattform som kunne effektivisere og strømlinjeforme de interne prosessene i selskapet, og sørge for en god kommunikasjon mellom systemene. Integrasjonsplattformen er utviklet i C#/.Net og kjøres i Azure. Arkitekturen består av en rekke REST API'er og er satt opp ved bruk av ulike Azure komponenter. Det er bygget for å enkelt kunne skaleres, og utvides med nye tjenester. Tidlig i prosjektet var det spesielt ERP-systemet Workday og CRM-systemet Salesforce som var i fokus. BDO ønsket å kunne synkronsiere data om kunder og prosjekter mellom systemene, og trigge opprettelser og endringer fra et system til det andre. Plattformen benytter Logic Apps, Functions, Service Bus og API Management, og infrastrukturen er satt opp i terraform. Etter at løsningen ble satt i produksjon, har det vært fokus på forbedringer og nye tjenester, gjennom kontinuerlige leveringer.
jan. 2020 – mars 2020
BDO AS
Utvikler
Xlegder er et av de mest brukte regnskapssystemene blant BDO sine regnskapskunder. Systemet er tilrettelagt for en rekke integrasjoner og automatiserte prosesser, som både sparer tid og reduserer risiko for feil. Dette må aktiveres og settes opp per selskap, noe som ofte blir utsatt på grunn av manglende tid eller kunnskap. BDO ønsket å sette opp en integrasjon mot Xledger, som gjorde det mulig å jevnlig skanne oppsettet på tvers av alle selskapene i BDO sitt doemene, og deretter sende ut mail med forbedringsforslag til de ansvarlige regnskapskonsulentene. Varslingstjenesten ble implementert som en webapplikasjon i .NET. Den hentet data fra Xledger ved bruk av GraphQL, og kontrollerte dette mot reglene som hadde blitt definert. Deretter hentet den informasjon om kundeteamet fra Salesforce, og sendte deretter ut mail til de aktuelle regnskapskonsulentene.
Utvalgte kurs og sertifiseringer
Kurs og sertifiseringer
Data Analysis with Python
IBM via Coursera · 2024
Semantiske teknologier
Universitetet i Oslo · 2021
Deklarativ databehandling
Universitetet i Oslo · 2021
Smarte prosesser og smidige metoder i systemutvikling
Universitetet i Oslo · 2020
Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring
Universitetet i Oslo · 2020
Prosjektlederkurs
AFF · 2017
Autorisert regnskapsfører
Finanstilsynet · 2012
Kompetanse
- Data mesh
- Delta Lake
- JSON
- Kanban
- Knowledge graph
- Medallion Architecture
- OTTR
- Polars
- Power BI
- RDF
- Salesforce
- Specflow
- Turtle
- Workday
- Xledger
